岗位职责：

1. 智能体架构设计与开发
   负责 AI 智能体（Agent）系统的整体架构设计，包括感知、规划、记忆、工具调用与执行模块的构建，实现面向业务场景的自主决策与任务执行能力。

2. 大模型集成与应用
   基于主流大语言模型（LLM），完成模型选型、微调与推理优化，结合 RAG（检索增强生成）、Function Calling、多模态等技术，提升智能体在复杂任务中的准确性与鲁棒性。

3. 业务场景落地
   深入理解能源、碳管理、智能制造等垂直领域业务需求，设计并交付可落地的智能体应用，如碳数据自动填报助手、节能策略生成系统、设备运维智能体等。

4. 工程化与平台建设
   构建智能体开发与运行平台，完善提示词管理、工具注册、对话流程编排、日志追踪与评估体系，提升智能体的可维护性与规模化部署能力。

5. 前沿技术探索与优化
   跟踪大模型、智能体框架（如 LangChain、AutoGen、Semantic Kernel 等）、多智能体协作等领域的技术发展，持续优化系统性能、成本与用户体验。

职位要求：

学历要求：
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化或相关专业背景。

专业知识：

• 深入理解大语言模型原理与使用方式，熟悉 GPT、Claude、Llama 等主流模型及其 API 调用、微调与部署方法。

• 熟悉智能体常用技术框架，包括但不限于 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify 等，具备实际项目开发经验。

• 掌握 RAG、向量数据库、Prompt Engineering、ReAct、Tool Use 等智能体关键技术。

• 具备良好的软件工程能力，熟悉 Python 及至少一种后端开发框架（如 FastAPI、Django），有分布式系统开发经验者优先。

技能与能力：

• 优秀的问题拆解与系统设计能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案与模块划分。

• 良好的工程落地意识，能够在效果、成本、延迟之间做出合理权衡。

• 较强的学习能力与自驱力，能够快速跟进大模型与智能体领域的快速技术迭代。

• 良好的沟通与协作能力，能够与产品、业务、算法团队高效配合，推动项目落地。

工作经验：

• 3 年以上人工智能或后端开发相关工作经验，其中至少 1 年专注于大模型应用或智能体方向。

• 有智能体在垂直行业（能源、碳管理、政务、金融等）落地经验者优先。

• 有大模型微调、评估体系建设或智能体平台开发经验者优先。

语言能力：
流利的中文表达能力，具备良好的英文阅读与写作能力，能够阅读并理解大模型、AI Agent 相关的前沿论文与技术文档。